MSc στην Επιστήμη Δεδομένων Υγείας
University of Birmingham - College of Medical and Dental Sciences
Πληροφορία κλειδί
Τοποθεσία πανεπιστημιούπολης
Birmingham, Ηνωμένο Βασίλειο
Γλώσσες
Αγγλικά
Μορφή μελέτης
Στην Πανεπιστημιούπολη
Διάρκεια
1 - 2 έτος
Βήμα
Πλήρης απασχόληση, Μερικής απασχόλησης
Δίδακτρα
GBP 9.810 / per year *
Προθεσμία εφαρμογής
Ζητήστε πληροφορίες
Πρωιμότερη ημερομηνία έναρξης
Ζητήστε πληροφορίες
* για φοιτητές Η.Β./Ε.Ε. I 25.740 £ για διεθνείς φοιτητές
Εισαγωγή
Αυτό το πρόγραμμα θα παρέχει στους μαθητές μια ποικιλία δεξιοτήτων με πρακτική εξειδίκευση στην εναρμόνιση, την ενσωμάτωση και την ανάλυση δεδομένων πολυτροπικής υγειονομικής περίθαλψης.
Αυτό το πρόγραμμα είναι ιδανικό για τις ανάγκες των μελλοντικών επιστημόνων δεδομένων υγείας, δίνοντάς τους τη δυνατότητα να πραγματοποιούν αναλύσεις και να αναπτύσσουν νέα εργαλεία και μεθόδους για αυτόν τον ταχέως αναπτυσσόμενο τομέα. Απευθύνεται σε φοιτητές με διαφορετικό υπόβαθρο από βιοϊατρικούς/ιατρικούς τομείς, συμπεριλαμβανομένων κλινικών ασκουμένων, καθώς και πληροφορικής, μαθηματικών και στατιστικών για τη διεξαγωγή των δικών τους αναλύσεων, καθώς και για τη δημιουργία της επόμενης γενιάς επιστημόνων δεδομένων υγείας αιχμής που θα σε θέση να αναπτύξει νέα εργαλεία και μεθόδους που ταιριάζουν με τις πιο πρόσφατες τεχνολογικές εξελίξεις.
Οι μαθητές θα μάθουν για το εύρος της επιστήμης δεδομένων υγείας, από την ιατρική και τη βιολογία, τα συστήματα ηθικής και υγειονομικής περίθαλψης και την κλινική πρακτική, μέχρι τη μαθηματική μοντελοποίηση και την επιστήμη των υπολογιστών. Θα είναι σε θέση να σχεδιάζουν, να εκτελούν και να βελτιώνουν αναλύσεις με τις κατάλληλες μεθόδους και τεχνολογίες για την αντιμετώπιση πρακτικών ιατρικών και κλινικών ερωτημάτων.
Το MSc Health Data Science αξιοποιεί την ποικιλομορφία του διδακτικού προσωπικού του πανεπιστημίου – συμπεριλαμβανομένων βιοϊατρικών, κλινικών, κοινωνικών, μηχανικών, επιστήμης υπολογιστών, πληροφορικής, υπολογιστικών, μαθηματικών και εφαρμοσμένων επιστημών υγείας – παράλληλα με αυτή των εξωτερικών συνεργατών μας. Αυτό θα προσφέρει εκπαίδευση σε όλο το εύρος της επιστήμης και της έρευνας δεδομένων υγείας από την κλινική βιοπληροφορική, την πληροφορική υγείας, την επιδημιολογία, τα κλινικά συστήματα, τα συστήματα εστιασμένα στον ασθενή, τη βιοπληροφορική και την ωμική ανάλυση. Αυτό το περιβάλλον φροντίζει για ένα ποικιλόμορφο και πλούσιο, πραγματικό περιβάλλον, σε πραγματικό χρόνο, εντός του οποίου η κοόρτη των μαθητών μας θα ενσωματωθεί για να λάβει πρακτική παράδοση βασικών δεξιοτήτων που θα αναπτύξουν τις ικανότητές τους για τη διεξαγωγή της επιστήμης δεδομένων υγείας του 21ου αιώνα.
Αυτό το εξατομικευμένο πρόγραμμα επιστήμης δεδομένων υγείας έχει σχεδιαστεί γύρω από τέσσερα διαφορετικά, συμπληρωματικά θέματα:
- Δεδομένα και δεξιότητες υγείας - "Πώς;" (3 ενότητες)
- Health Data & the Expert - "Τι;" (2 ενότητες)
- Δεδομένα υγείας και ασθενής - "Γιατί;" (1 ενότητα)
- Δεδομένα και Έρευνα Υγείας - 'Τώρα!' (1 ενότητα)
Γιατί να μελετήσετε αυτό το μάθημα;
Οι μαθητές στο πρόγραμμα Health Data Science θα:
- να ενσωματωθεί σε ένα μοναδικό, ποικιλόμορφο, συνεργατικό, διεπιστημονικό οικοσύστημα που ενσωματώνει ακαδημαϊκό, NHS και βιομηχανία και εκτίθεται σε ένα πλούσιο χώρο εκπαίδευσης για την επόμενη γενιά επιστημόνων δεδομένων υγείας.
- αποκτήσουν αρχές/δεξιότητες που διέπουν την επιστήμη των δεδομένων υγείας, τα θεμέλιά τους και εμπειρία/εκπαίδευση στην αποτελεσματική εφαρμογή τους σε πραγματικές συνθήκες υγειονομικής περίθαλψης.
- αποκτήσουν σε βάθος κατανόηση των συστημάτων υγειονομικής περίθαλψης, των υποκείμενων δομών ηθικής και διακυβέρνησής τους, καθώς και του ρόλου των τρεχουσών/πιθανών μελλοντικών εφαρμογών της επιστήμης δεδομένων υγείας στην παροχή φροντίδας με επίκεντρο τον ασθενή παράλληλα με τις αλληλεπιδράσεις ασθενή-παρόχου και ευρύτερες πτυχές της υγειονομικής περίθαλψης διανομή.
- κατανοήστε πώς οι δεξιότητες της επιστήμης δεδομένων υγείας μπορούν να φέρουν επανάσταση στη χρήση του σχετικά αναξιοποίητου πόρου δεδομένων υγειονομικής περίθαλψης και πληροφοριών γονιδιώματος για τον ασθενή για έρευνα, κλινική φροντίδα και καινοτομία στον 21ο αιώνα.
- να μάθουν την αξία των διαφορετικών τύπων και αξιών των πληροφοριών για την υγεία, των συστημάτων πληροφοριών υγείας και της ενσωμάτωσής τους, καθώς και τον ρόλο των τεχνολογιών που σχετίζονται με τις πληροφορίες στην παροχή υγειονομικής περίθαλψης.
- αποκτήσουν πρακτική εμπειρία εργασίας σε ποικίλα, διεπιστημονικά περιβάλλοντα στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης και τις συναφείς βιομηχανίες, και να αναπτύξουν αποτελεσματικές δεξιότητες επικοινωνίας και παράδοσης στο ευρύτερο τοπίο της υγειονομικής περίθαλψης.
Προυποθέσεις εισόδου
Οι τυπικές μας απαιτήσεις
Πτυχίο προπτυχιακού επιπέδου 2:1 στη βιολογία, τα μαθηματικά, την επιστήμη των υπολογιστών ή άλλα σχετικά θέματα.
Διεθνείς φοιτητές
Ακαδημαϊκές απαιτήσεις
Δεχόμαστε μια σειρά διεθνών προσόντων - χρησιμοποιήστε το αναπτυσσόμενο πλαίσιο παρακάτω για να επιλέξετε τη χώρα σας και να δείτε τις ισοδυναμίες με τις παραπάνω απαιτήσεις του Ηνωμένου Βασιλείου.
Απαιτήσεις αγγλικής γλώσσας
IELTS 6.5 με όχι λιγότερο από 6.0 σε οποιαδήποτε μπάντα.
Εάν σας γίνει προσφορά ενός μέρους για σπουδές και δεν πληροίτε ήδη την απαίτηση γλώσσας, έχετε την επιλογή να εγγραφείτε στο μάθημά μας Αγγλικά για Ακαδημαϊκούς Σκοπούς Presessional. Εάν το ολοκληρώσετε επιτυχώς, θα μπορείτε να εκπληρώσετε την απαίτηση γλώσσας χωρίς να χρειάζεται να αποκτήσετε περαιτέρω προσόν.
Ενότητες
- Bass of Computing Practices in Health Data Science (20 μονάδες)
- Βασικά Μαθηματικά και Στατιστική (20 μονάδες)
- Αναλύσεις δεδομένων και στατιστική μηχανική εκμάθηση (20 μονάδες)
- Βασικές αρχές δεδομένων υγείας (20 μονάδες)
- Επιδημιολογία και Πληροφορική Υγείας (20 μονάδες)
- Integrative Multimodal Data Analytics (20 μονάδες)
- Διεπιστημονικό ερευνητικό έργο δεδομένων υγείας (60 μονάδες)
Υποτροφίες
Υποτροφίες Masters του Μπέρμιγχαμ
Προσφέρουμε πάνω από 200 βραβεία των 2.000 £ για να υποστηρίξουμε τους πιο έξυπνους και καλύτερους υποψηφίους που επιθυμούν να πραγματοποιήσουν μεταπτυχιακές σπουδές στο Πανεπιστήμιο κατά την περίοδο 2022-23.
Η προθεσμία υποβολής αιτήσεων είναι το Σάββατο 30 Απριλίου 2022.
Μεταπτυχιακά Δάνεια για μεταπτυχιακούς φοιτητές
Ως κάτοικος Ηνωμένου Βασιλείου, μπορείτε να υποβάλετε αίτηση για κρατικό δάνειο για μεταπτυχιακές σπουδές Master. Αυτή είναι μια συνεισφορά στα έξοδα σπουδών και εάν το δάνειο χρησιμοποιείται για αμοιβές, συντήρηση ή άλλα έξοδα θα είναι στη διακριτική ευχέρεια του φοιτητή.
απασχολησιμότητα
Αυτό το πρόγραμμα θα δώσει στους μαθητές μια σαφή και συναρπαστική εμπειρία εργασίας σε ακαδημαϊκούς, NHS και κλάδους της βιομηχανίας, με εκτεταμένες ρυθμίσεις εποπτείας και καθοδήγησης για να μεγιστοποιήσουν την έκθεσή τους σε αυτά τα περιβάλλοντα. Αυτό όχι μόνο θα τους προετοιμάσει διανοητικά/πρακτικά, αλλά και θα βοηθήσει στον εντοπισμό συγκεκριμένων ευκαιριών/επαφών για πρόοδο σε σχετικές σταδιοδρομίες Pathways .
Δίκτυο Πανεπιστημιακής Καριέρας
Η προετοιμασία για την καριέρα σας πρέπει να είναι ένα από τα πρώτα πράγματα που σκέφτεστε καθώς ξεκινάτε το πανεπιστήμιο. Είτε έχετε ξεκάθαρη ιδέα για το πού βρίσκονται οι μελλοντικές σας φιλοδοξίες είτε θέλετε να λάβετε υπόψη το ευρύ φάσμα ευκαιριών που διατίθενται μόλις αποκτήσετε πτυχίο στο Μπέρμιγχαμ, το Δίκτυο Καριέρας μας μπορεί να σας βοηθήσει να πετύχετε τον στόχο σας.
Η μοναδική μας υπηρεσία επαγγελματικού προσανατολισμού είναι προσαρμοσμένη στο ακαδημαϊκό σας αντικείμενο, προσφέροντας μια εξειδικευμένη ομάδα (σε καθένα από τα πέντε ακαδημαϊκά κολέγια) που μπορεί να σας δώσει συμβουλές ειδικών. Η ομάδα μας παρέχει ευκαιρίες αποκλειστικής επαγγελματικής εμπειρίας για να σας βοηθήσει να ξεχωρίσετε ανάμεσα στον ανταγωνισμό, με καθοδήγηση, παγκόσμια πρακτική άσκηση και τοποθετήσεις στη διάθεσή σας. Μόλις έχετε στο στόχαστρό σας μια καριέρα, η προσωπική υποστήριξη με βιογραφικά και αιτήσεις εργασίας θα σας βοηθήσει να αποκτήσετε το πλεονέκτημα.
Εάν αξιοποιήσετε στο έπακρο το ευρύ φάσμα των υπηρεσιών, θα μπορείτε να αναπτύξετε την καριέρα σας από τη στιγμή που θα φτάσετε.