Μάθημα Αποδείξεις για Απαντήσεις Δημόσιας Υγείας: Στατιστικές Μέθοδοι στην Επιδημιολογία
Amsterdam, Κάτω Χώρες
ΔΙΆΡΚΕΙΑ
2 Weeks
ΓΛΏΣΣΕΣ
Αγγλικά
ΡΥΘΜΌΣ
Πλήρης απασχόληση
ΠΡΟΘΕΣΜΊΑ ΕΦΑΡΜΟΓΉΣ
15 Feb 2025
ΠΡΩΙΜΌΤΕΡΗ ΗΜΕΡΟΜΗΝΊΑ ΈΝΑΡΞΗΣ
14 Apr 2025
ΔΊΔΑΚΤΡΑ
EUR 1.980 *
ΜΟΡΦΉ ΜΕΛΈΤΗΣ
Στην Πανεπιστημιούπολη
* προμήθεια για νωρίς: 1.584 EUR εάν καταβληθεί πριν από τις 15 Ιανουαρίου 2025
Εισαγωγή
Αυτό το μάθημα διάρκειας δύο εβδομάδων έχει σχεδιαστεί για να σας εξοπλίσει με προηγμένες στατιστικές δεξιότητες ζωτικής σημασίας για την τεκμηριωμένη λήψη αποφάσεων στη δημόσια υγεία. Αυτό το μάθημα εμβαθύνει σε βασικές μεθοδολογίες για τον σχεδιασμό επιδημιολογικών ερευνών πεδίου, τη διεξαγωγή υπολογισμών μεγέθους δείγματος και την ανάλυση σύνθετων δεδομένων ερευνών στο Stata για την αντιμετώπιση πιεστικών προκλήσεων δημόσιας υγείας.
Διαπίστευση
Αυτό το μάθημα είναι επίσης διαπιστευμένο για το Master of Science in Public Health and Health Equity, που διοργανώνεται από το KIT Institute και το tropEd, ένα δίκτυο ευρωπαϊκών ιδρυμάτων για την τριτοβάθμια εκπαίδευση στη διεθνή υγεία.
Εισαγωγές
Διδακτέα ύλη
Course Content
The following subjects are covered during the course:
- Σχεδιασμός επιδημιολογικής επιτόπιας έρευνας
- Ερευνητικές ερωτήσεις, ανάπτυξη πρωτοκόλλου, σχέδιο ανάλυσης δεδομένων, εγχειρίδιο πεδίου
- Υπολογισμοί μεγέθους δείγματος και μέθοδοι δειγματοληψίας
- Ανάλυση σύνθετων δεδομένων έρευνας: ομαδοποίηση και στάθμιση
- Γραμμική και λογιστική παλινδρόμηση στο Stata και κατασκευή πολυμεταβλητών μοντέλων
Content
Αυτό το μάθημα καλύπτει μια ολοκληρωμένη σειρά στατιστικών μεθόδων απαραίτητων για αποκρίσεις δημόσιας υγείας που βασίζονται σε στοιχεία. Θα ξεκινήσετε μαθαίνοντας τις πρακτικές πτυχές του σχεδιασμού επιδημιολογικών ερευνών πεδίου, συμπεριλαμβανομένης της διατύπωσης ερευνητικών ερωτήσεων, της ανάπτυξης ενός πρωτοκόλλου, των εγχειριδίων πεδίου και της διαμόρφωσης σχεδίων ανάλυσης δεδομένων.
Στη συνέχεια, θα εμβαθύνετε σε στατιστικά στοιχεία, συμπεριλαμβανομένων των υπολογισμών μεγέθους δείγματος και διαφόρων μεθόδων δειγματοληψίας για να διασφαλίσετε τη στατιστική ακρίβεια και αντιπροσωπευτικότητα των ευρημάτων της έρευνας.
Στη συνέχεια, το μάθημα θα διερευνήσει προηγμένες τεχνικές για την ανάλυση σύνθετων δεδομένων έρευνας, όπως η ομαδοποίηση και η στάθμιση, για την εξαγωγή σημαντικών πληροφοριών.
Επιπλέον, θα μάθετε να δημιουργείτε μοντέλα γραμμικής και λογιστικής παλινδρόμησης στο Stata. Θα μάθετε να κατασκευάζετε επιδημιολογικά ορθά πολυμεταβλητά μοντέλα λειτουργώντας και επιλέγοντας μεταβλητές με βάση τα σχετικά εννοιολογικά πλαίσια.
This course is tropEd accredited and can be followed as a stand-alone course or as a specialisation course of the Master in Public Health and Health Equity programme.
Learning methods
Η συμμετοχή σε αυτό το μάθημα θα περιλαμβάνει έναν συνδυασμό διαδραστικών διαλέξεων, πρακτικών εργαστηρίων, περιπτωσιολογικών μελετών και ομαδικών συζητήσεων. Οι συμμετέχοντες θα εφαρμόσουν τη θεωρητική γνώση μέσω πρακτικών ασκήσεων σε σύνολα δεδομένων πραγματικού κόσμου που βασίζονται σε Stata και ερευνητικά ερωτήματα. Η ανατροφοδότηση και η καθοδήγηση από έμπειρους εκπαιδευτές θα διευκολύνουν μια καθηλωτική μαθησιακή εμπειρία, ενισχύοντας την κριτική σκέψη και τις ικανότητες επίλυσης προβλημάτων που είναι απαραίτητες για την προώθηση τεκμηριωμένων απαντήσεων στη δημόσια υγεία
Assessment:
For participants who wish to receive a certificate of completion of the course, including the ECTS credits, the assessment is required.
If you do not wish to do the assessment, you can receive a certificate of attendance of the course.
Αποτέλεσμα προγράμματος
Objectives
At the end of this course, participants will be able to:
- Διατυπώστε ερευνητικές ερωτήσεις για επιδημιολογικές επιτόπιες έρευνες με βάση τις ανάγκες πληροφοριών των ενδιαφερόμενων μερών, αναπτύξτε πρωτόκολλα, σχέδια ανάλυσης δεδομένων και εγχειρίδια πεδίου για να εξασφαλίσετε ολοκληρωμένο σχεδιασμό και εκτέλεση
- Υπολογίστε τα κατάλληλα μεγέθη δειγμάτων και επιλέξτε μεθόδους δειγματοληψίας για να διασφαλίσετε τη στατιστική ακρίβεια και αντιπροσωπευτικότητα των δεδομένων της έρευνας στην έρευνα για τη δημόσια υγεία
- Αναλύστε σύνθετα δεδομένα ερευνών χρησιμοποιώντας σχετικές στατιστικές τεχνικές όπως η ομαδοποίηση και η στάθμιση
- Εφαρμόστε τεχνικές γραμμικής και λογιστικής παλινδρόμησης στο Stata για τη διεξαγωγή απλών και πολλαπλών αναλύσεων παλινδρόμησης και την κατασκευή πολυμεταβλητών μοντέλων που βασίζονται σε επιδημιολογικά ορθά εννοιολογικά πλαίσια