Μάθημα στις Βάσεις Παρακολούθησης, Αξιολόγησης και Μάθησης στη Δημόσια Υγεία

Course Content

• Πλαίσια καταγραφής, δείκτες και στόχοι
• Πρωτεύουσες έναντι δευτερογενών πηγών δεδομένων και ο ρόλος του HMIS
• Ανάπτυξη ακριβών εργαλείων συλλογής δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων ηλεκτρονικών μεθόδων
• Microsoft Excel για διαχείριση, ανάλυση και οπτικοποίηση δεδομένων
• Προσαρμογή περιεχομένου και μορφής αναφοράς στις ανάγκες των διαφόρων ενδιαφερομένων
• Βρόχοι ανατροφοδότησης και προσαρμοστικές στρατηγικές διαχείρισης

Content

Αυτό το μάθημα εμβαθύνει στις θεμελιώδεις αρχές της παρακολούθησης, της αξιολόγησης και της μάθησης στο πλαίσιο της παγκόσμιας δημόσιας υγείας. Θα εξερευνήσετε βασικές έννοιες, όπως πλαίσια καταγραφής, δείκτες και στόχους, παράλληλα με μια εξέταση τυπικών πρωτογενών και δευτερευουσών πηγών δεδομένων, συμπεριλαμβανομένου του κεντρικού ρόλου των Πληροφοριακών Συστημάτων Διαχείρισης Υγείας (HMIS).

Οι πρακτικές συνεδρίες θα επικεντρωθούν στην ανάπτυξη εργαλείων συλλογής δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων μεθόδων συλλογής ηλεκτρονικών δεδομένων, με ταυτόχρονη τήρηση των βέλτιστων πρακτικών για τη συλλογή δεδομένων και των δεοντολογικών προτύπων.

Θα αναπτύξετε ικανότητες του Microsoft Excel για βασική διαχείριση δεδομένων, ανάλυση και οπτικοποίηση, δίνοντας τη δυνατότητα στους μαθητές να αξιοποιούν τα δεδομένα αποτελεσματικά για σκοπούς λήψης αποφάσεων.

Θα δοθεί έμφαση στην προσαρμογή του περιεχομένου και της μορφής αναφοράς στις ανάγκες των διαφόρων ενδιαφερομένων, παράλληλα με την προώθηση βρόχων ανατροφοδότησης και προσαρμοστικών στρατηγικών διαχείρισης για τη βελτίωση της αποτελεσματικότητας και του αντίκτυπου του προγράμματος.

This course is tropEd accredited and can be followed as a stand-alone course or as a specialisation course of the Master in Public Health and Health Equity programme.

Learning methods

Η συμμετοχή σε αυτό το μάθημα θα περιλαμβάνει ένα μείγμα διαδραστικών διαλέξεων, πρακτικών εργαστηρίων, περιπτωσιολογικών μελετών και ομαδικών συζητήσεων.

Η ανατροφοδότηση και η καθοδήγηση από έμπειρους εκπαιδευτές θα διευκολύνουν μια καθηλωτική μαθησιακή εμπειρία, ενισχύοντας την κριτική σκέψη και τις ικανότητες επίλυσης προβλημάτων που είναι απαραίτητες για την επιτυχία στο πεδίο.

Assessment:

For participants who wish to receive a certificate of completion of the course, including the ECTS credits, the assessment is required.

If you do not wish to do the assessment, you can receive a certificate of attendance of the course.

Objectives

At the end of the course, the participants will be able to:

• Κατασκευάστε λειτουργικά πλαίσια καταγραφής, ορίστε δείκτες και καθορίστε στόχους για πρωτοβουλίες για τη δημόσια υγεία, κάνοντας διάκριση μεταξύ πρωτογενών και δευτερογενών πηγών δεδομένων (συμπεριλαμβανομένου του μη περιορισμένου ρόλου των Πληροφοριακών Συστημάτων Διαχείρισης Υγείας)
• Ανάπτυξη πρωτογενών εργαλείων συλλογής δεδομένων και προσεγγίσεων που συμμορφώνονται με τις βέλτιστες πρακτικές και τα ηθικά πρότυπα για τη συλλογή δεδομένων στον τομέα της υγείας
• Χρησιμοποιήστε επιδέξια το Microsoft Excel για βασικές εργασίες διαχείρισης, ανάλυσης και οπτικοποίησης δεδομένων (Εφαρμογή πρωτοκόλλων εισαγωγής δεδομένων, εκτέλεση βασικών ελέγχων ποιότητας δεδομένων, εφαρμογή περιγραφικών στατιστικών συναρτήσεων και κατασκευή συγκεντρωτικών πινάκων, δημιουργία γραφημάτων και γραφημάτων διασποράς)
• Αξιολογήστε τις απαιτήσεις υποβολής αναφορών σε σχέση με τις ανάγκες πληροφοριών σε διάφορους ενδιαφερόμενους φορείς στη δημόσια υγεία και προσαρμόστε ανάλογα το περιεχόμενο και τη μορφή αναφοράς, αναγνωρίζοντας παράλληλα τη σημασία των βρόχων ανατροφοδότησης και της προσαρμοστικής διαχείρισης για τη βελτίωση της αποτελεσματικότητας και του αντίκτυπου του προγράμματος